La meteorización de Google tormentas – Tierra del Motor de Búsqueda

Un buen amigo mío, y la verdad el mejor experto en SEO que he tenido el privilegio de trabajar con, Gregorio Gromov, una vez que se refiere a las actualizaciones del algoritmo de Google y ensayos como “Google tormentas”. La acuñada frase que hizo todo el sentido del mundo. Por Gregory, un sólido SEO programa proporciona el lastre para capear el temporal, pero si una tormenta se aproxima y le voltea… bueno, es el momento de enderezar el barco.

Una actualización del algoritmo de Google es en realidad una rara oportunidad. Mientras que en algunos casos puede aparecer a ser más una pesadilla que un sueño hecho realidad, la comprensión de cómo capitalizar el evento es clave para tener éxito en SEO y como su programa madura, usted va a mirar hacia adelante a las actualizaciones.

El siguiente es un proceso que he utilizado durante años para evaluar las actualizaciones de Google en un sitio de nivel para obtener nuevas oportunidades de mejora y para determinar lo que ya está funcionando. Este es un segundo nivel de análisis después de haber revisado los patrones relacionados con la página del título, meta descripción y las etiquetas H1.

El primer paso en el análisis es el establecimiento de la línea de tiempo de la actualización. Tierra del Motor de búsqueda generalmente publica información rápidamente cuando una actualización está confirmado, por lo que debería ser bastante fácil tener una fecha aproximada de la gama. Una vez que usted tiene un rango de fecha, comenzar con la Búsqueda de Google de la Consola (SGC) de ejecución de las comparaciones dentro del intervalo de fechas en la parte superior de las páginas y determinar la fecha de impacto.

Después de establecer aproximado de la fecha de inicio de impacto, agarra dos semanas antes de la fecha y dos semanas a partir de la fecha en adelante. Exportar los datos a Excel, y agregar una columna calcular el cambio en la posición entre los dos semanas. Me gustaría ver un cambio positivo en primer lugar; así que, después de crear el valor calculado de cambio de columna, filtro para los valores mayores que 0.

Nota: Los datos representados es el ejemplo de los datos recopilados con fines de demostración; los datos no es de un dominio directo.

Para continuar el proceso, vamos a estar tirando de datos de múltiples fuentes y, a continuación, la combinación de las fuentes de datos para formar una vista completa de todos los críticos de SEO puntos de datos. Antes de pasar al siguiente paso, sin embargo, debemos revisar el SGC de datos por sí mismo para ver si existe un patrón.

La identificación de patrones requiere de páginas que tienen métricas similares. Agregar un filtro para el rango de cambio que está fuera de su variación normal. Por ejemplo, si su sitio web de la posición media para su alto valor de las páginas se mueve hacia arriba o hacia abajo entre 0,1 y 0,3, como es típico de la página 1 de los rankings, a continuación, agregue un filtro para el cambio de la columna en la que se supera la variación normal. Para los fines de mi demostración, vamos a observar los rangos de entre 0,5 y 0,99. Media-cambio de posición de una página en una posición significativa en una o dos semanas de tiempo.

Ahora que tenemos un conjunto de datos a analizar, se desea tomar una muestra de las páginas que han métricas similares. Páginas con similar cambio de posición, la posición media y las tasas de clics (CTR) de hacer una buena muestra.

Revisar el SGC de datos solo en esta demostración no produjo resultados. Los cambios de posición en el intervalo positivo en nuestro conjunto de datos no tienen en común los elementos de datos en un conjunto. El CTR que la variación es significativa, lo que nos dice la fluctuación positiva no era un resultado en un cambio de peso en el algoritmo relacionados con el CTR… así que en el siguiente paso vamos.

El siguiente paso es utilizar el rastreador de su elección. Yo prefiero Screaming Frog debido a la velocidad de recopilación de datos. Copiar y pegar en un documento de texto la lista de las Url que están en el rango de cambio que se están analizando, a continuación, realizar un rastreo en la Url utilizando la opción lista en Screaming Frog.

Para este paso, nos centramos en los elementos de datos del rastreo frente a la meta de datos de los elementos como la descripción, título y así sucesivamente. La idea aquí es que sólo tiene que buscar los datos de las similitudes que se destacan. Estamos buscando obvio destacados. Rara vez encontrará los datos exactos punto usted está buscando para correlacionar el cambio de posición durante este paso. Normalmente, es a través de todo el proceso, donde nos encontramos con varios puntos de datos que se correlacionan.

En este ejemplo, he encontrado un par de correlaciones relacionados con el tamaño de página y el tiempo de respuesta. Sé que este rastreo es aislado solo en el grupo de URLs que la mejora en el rango de media-posición, por lo que estas correlaciones son importantes para el conjunto de al lado. Ahora estoy en el punto donde quiero ver la imagen completa de estas URLs.

Completar la imagen requiere de la exportación de los datos de las métricas de compromiso de su paquete de análisis. Google Analytics ofrece este punto de vista en el informe Páginas de destino en virtud del Contenido del Sitio. Si usted está utilizando Google Analytics, exportar los datos de la Velocidad del Sitio -> Tiempos de Página del informe. Para estos datos, podemos utilizar dos semanas a partir de la fecha de cambio.

La obtención de la plena vista de los datos que requiere la consolidación de las fuentes de datos. El problema con la consolidación de los datos es que Google no utiliza el mismo formato de direcciones Url a través de Google Analytics y Google para la Búsqueda de la Consola. Afortunadamente, hay una herramienta gratuita para estandarizar la Url. Simplemente tome el copiar y pegar la Url de GSC y Screaming Frog en esta herramienta, y se tira el Url de abajo a la raíz de la página:

Copiar y pegar el despojado URLs en la hoja de cálculo de Excel para el SGC y Screaming Frog.

Si se trabaja con conjuntos de datos más pequeños y/o simplemente prefieren trabajar directamente en Excel, puede utilizar la siguiente fórmula, con algunos ajustes menores a la franja de la dirección URL completa abajo de la página:

=DERECHO(A3,LEN(A3)-ENCONTRAR("/",A3,ENCONTRAR("//",A3)+2))

La combinación de los datos requiere de la vinculación de hojas de cálculo y realización de vlookups — o lo que yo prefiero es el uso de una herramienta de base de datos. Con conjuntos de datos más grandes, puede utilizar el Acceso y combinar los datos rápidamente. Uso de las direcciones Url como la de unirse a la columna, se puede producir una hoja de cálculo con todos los datos básicos de los elementos que necesita para encontrar correlaciones.

Más allá de la evaluación de los datos, las direcciones Url con similares puntos de datos deben ser evaluados en un nivel de página. Por ejemplo, es el contenido en la página similar en la relación, y si los comentarios de los clientes o Q&A están presentes, están presente en la páginas similares en volumen similar?

Documento a todas las métricas que se relacionan para que podamos validar las correlaciones más tarde. En los datos de ejemplo de arriba hay una importante correlación queremos investigar.

La conclusión que podemos extraer de aquí es que las páginas que recibió un impacto positivo significativo todos tenían dos correlación de puntos de datos. La carga de la página el tiempo estaba por debajo de los cuatro segundos y la tasa de rebote fue inferior al 33 por ciento.

El último paso en este proyecto de análisis es filtrar los datos de cambio negativo y evaluar las páginas con disminuciones significativas en la posición y validar la teoría de que la carga de la página el tiempo y la tasa de rebote supera los valores de los cambios positivos conjunto de datos. Si los datos se muestra la negativa de las métricas están en el extremo opuesto del espectro, usted sabe exactamente lo que usted necesita hacer para llevar las posiciones negativas y mejorar las páginas que mejoraron después de la actualización del algoritmo aún más.

La calidad de las actualizaciones son una mina de oro para el SEO de mejora. La próxima vez verificado una actualización de rollos, ejecute el análisis y encontrar los tesoros escondidos.


Algunas de las opiniones expresadas en este artículo pueden ser los de un huésped de autor y no necesariamente Tierra del Motor de Búsqueda. El personal de los autores se enumeran aquí.


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