Cosabella edificante de diseño de sitio web de pruebas – AI o el busto – Diginomica

Sensibles Tecnologías está en una misión para transformar el a/B testing de sitios web de comercio electrónico con una dosis fuerte de la inteligencia artificial (AI).

En su forma más simple, este tipo de pruebas, a veces llamado split testing, implica la comparación de dos versiones de una página web para ver cuál funciona mejor con los clientes.

Según Jonathan Epstein, Sensibles, vicepresidente de la internacional, los enfoques tradicionales y herramientas para pruebas a/B son mucho tiempo y recursos, y a menudo producen engañosa o difíciles de interpretar los resultados. Sólo alrededor de uno de cada seis pruebas de cosechar resultados positivos, en cualquier caso. Todos estos desafíos hacen que este complicado proceso de un gran candidato para esa toma de AI, afirma.

En septiembre de 2016, Sensibles lanzado una nueva ” tasa de conversión de optimización de producto, llamado Ascender. Se basa en la misma tecnología de la IA visto en los productos que los seres Sintientes, una empresa fundada por el equipo que originalmente inventado Siri de Apple, ya se vende a las compañías de servicios financieros para manejar grandes y complejos, los fondos de cobertura. Esta tecnología, que se refiere como “algoritmos evolutivos’, imita a la selección natural para encontrar las respuestas óptimas a problemas de gran escala, el virus de Epstein-explica–, pero de eso más adelante.

Principios de reclutar

Entre las primeras empresas de firmar para arriba para Ascender era Cosabella, con sede en los EEUU, empresa familiar que fabrica lencería de lujo, se vende B2B internacional a través de tiendas como Nordstrom y Selfridges, y dirigir a los clientes a través de su sitio web de comercio electrónico.

Cosabella había estado buscando una manera más eficiente de diseños de prueba para su tienda en línea durante algún tiempo, de acuerdo a Cosabella CEO de Guido de el Campello. Ha sido el uso de Ascender desde octubre del año pasado y, en ese momento, el Campello, dice:

Hemos descubierto cosas acerca de nuestra marca, de nuestro sitio y nuestros clientes que nunca han creído sin ver por nosotros mismos los resultados de esta prueba. Estos nuevos hallazgos realmente han influido en la manera en que pensamos acerca de nuestra marca.

Eso no quiere decir que Cosabella nunca había hecho Una prueba a/B antes. De hecho, la compañía había intentado más de las herramientas tradicionales y las agencias de terceros en pruebas en el pasado, pero se encontró con que no sólo la empresa tiene demasiadas ideas a la prueba de viabilidad económica, sino también que las pruebas no se llevan a la elevación en las tasas de conversión de correo electrónico y signo-ups que su gestión fue con la esperanza de ver.

Con Sintientes Ascender, por el contrario, Cosabella vio a un 38% de conversión de ventas elevar simultáneamente la ejecución de pruebas a través de cuatro diferentes elementos del sitio (su cabecera, el color de los botones, el tamaño de la imagen y de llamada a la acción de colocación) y la incorporación de 15 diferentes ideas para cambios a lo largo de estos elementos, que asciende a unos 160 potencial diseños en esa primera prueba, que fue atropellado un espacio de siete semanas. La tradicional prueba de los muchos elementos que se podrían haber tomado Cosabella entre seis meses y un año, reconoce QUE el administrador de Thomas Lyne.

La supervivencia de los más aptos

Todo esto es difícil de explicar sin necesidad de regresar a los seres Sintientes de la idea de “algoritmos evolutivos’. Básicamente, se trata de la supervivencia de los más aptos. Llegar a la ‘ley del más fuerte’ versión de su sitio web mediante la prueba de un gran número de “mutaciones”, o los cambios de diseño, pero con un estándar de pruebas a/B, esas pruebas deben ejecutar durante un período prolongado de tiempo antes de que sea posible para los seres humanos para identificar la combinación ideal de las mutaciones.

Con la IA, sin embargo, es posible que la herramienta para identificar rápidamente aquellas mutaciones que parecen más prometedoras y luego combinarlos, fuego rápido, con otros prometedores de mutaciones para realizar más pruebas.

De esta manera, Ascender usos de la máquina de aprendizaje para llegar a una más rápida comprensión acerca de los posibles resultados de “cruzamiento” diferentes elementos de diseño para llegar a un resultado final superior. Sensibles afirma que Ascender permite a los vendedores para llevar a cabo la nueva página web de los experimentos de entre 10 y 100 veces más rápido que los existentes A/B y multivariante de las pruebas de herramientas.

Cosabella descubierto, por ejemplo, que las imágenes más grandes ayudó con las tasas de conversión – no hay sorpresa. Pero también encontró que los rosados botones de compra funcionado mejor que el negro, aunque los negros fueron utilizados originalmente para dar a la marca un agregado de la sensación de lujo. Pero no: los clientes preferidos de color rosa.

Y, en el encabezado del sitio, con la intención de comunicar un importante pero ágil mensaje acerca de la marca, se encontró que la comunicación acerca de la empresa patrimonio funcionado mejor que los mensajes acerca de envío gratis, de lujo, de moda, los diferentes colores de cada temporada o italiano fabricación. Eso es cómo llegó a la cabecera: ‘propiedad de la Familia desde 1983’. Dice Campello:

Dado que todos los atributos que transmitir que somos como una marca, que fueron capaces de determinar que nuestros clientes realmente importa y que emocionalmente atractivo para ellos. Resulta que es de nuestra propiedad y la edad, que es lo que importa.

Nuevos enfoques

Ascender ha hecho una gran diferencia para Cosabella gerente de Thomas Lyne. Como la mayoría de las pruebas a/B de herramientas, dice él, es simplemente una cuestión de él, añadiendo un trozo de código para cada página, para preparar para la prueba:

Después de eso, nuestro mayor desafío es reunir suficientes ideas para poner a prueba a la vez, porque son muchas las ideas que podemos probar de forma simultánea y desea pack en como muchos como usted puede.

Incluso la codificación de las pruebas no es un asunto de mí la escritura Javascript y CSS el código a mano. En el tablero de instrumentos Sensibles, veo una trama en la interfaz que me proporciona accesos directos para cambiar las cosas rápidamente, como el tamaño del texto y el color. Todos se convierten en variables independientes en una prueba y se ponen a prueba de forma simultánea.

Ha hecho una gran diferencia demasiado de la forma en que Cosabella ahora piensa en el futuro de pruebas, Guido Campello añade:

Yo diría que nuestro primer objetivo es conservar las pruebas. La moda de la temporada, pero podemos probar muchos elementos que ahora, con tanta rapidez, que es muy diferente al proceso de hacer que las cosas sucedan. En el pasado, puede que hayamos probado en Primavera y, a continuación, poner los resultados en vigor para la próxima temporada de Primavera, un año más tarde. Ahora, vamos a probar nuestras ideas para la Primavera en enero y ponerlas en práctica de febrero y más allá.

Nuestro equipo pasó de ser impulsado por el instinto, las ideas en torno a la estética y algunas pruebas básicas para ahora estar realmente en control y poder determinar las mejores acciones rápidamente, para crear constantemente nuevas ideas y ponerlas en práctica en donde han demostrado por las pruebas de trabajar. Todos tenemos que participan en el intercambio de ideas y hacer sugerencias. Estamos facultados ahora: tenemos una idea, nos dispusimos a probar la teoría y, donde ha demostrado, se ha puesto en efecto en cuestión de semanas.

Crédito de la imagen – Cosabella

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